Il caso Studio di una Scuola di formazione professionale
Questo caso studio riguarda una Scuola di formazione professionale per Massaggiatori, attiva su tutto il territorio nazionale. L’ente propone percorsi certificati che consentono di esercitare la professione di Massaggiatore Professionista, rilasciando diplomi riconosciuti a livello nazionale.
La scuola accoglie profili con livelli di esperienza molto diversi,suddivisibili in tre target principali: chi desidera cambiare vita e intraprendere una nuova carriera (re-skilling), appassionati di massaggio e benessere interessati a una crescita personale, e professionisti del settore estetico che vogliono ampliare le proprie competenze (up-skilling).
L’obiettivo indicato come principale è sempre stato intercettare la domanda di persone in cerca di nuove opportunità lavorative o che vogliono avviare un’attività autonoma.
Obbiettivi
- Ridurre il costo per risultato (CPL)
- Aumentare i volumi di lead
- Garantire un flusso continuo di contatti qualificati al team commerciale
i lead generati
il cpl medio
la media lead mensili
AMBITI OPERATIVI COINVOLTI
Monitoraggi
L’utilizzo dei monitoraggi è fondamentale al fine del corretto tracciamento delle campagne e necessario per la raccolta e l’analisi dei dati
Una strategia social su misura è il primo passo per intercettare il pubblico giusto e raggiungere obiettivi concreti:
aumentare la visibilità, vendere online o promuovere servizi in modo efficace.
Google ADS
Una presenza su Google ben studiata è il primo passo per intercettare le esigenze specifiche del cliente finale e guidarlo verso la conversione.
ATTIVITÀ SVOLTE
Fase 1. Problemi iniziali
Prima dell’inizio della collaborazione, la scuola aveva difficoltà nell’acquisizione di lead: il traffico era elevato ma poco qualificato, con conseguente basso tasso di conversione. Su Google, le campagne erano principalmente orientate alla visibilità del brand attraverso posizionamenti display, senza un reale focus sull’acquisizione di contatti.
Fase 2. L’architettura del tracciamento: trasformare il traffico in dati azionabili
Uno dei pilastri della nostra strategia è stata la ricostruzione dell’infrastruttura di misurazione, che risultava compromessa da mesi. Senza dati certi, ogni investimento pubblicitario è una scommessa; con i tracciamenti corretti, diventa un asset prevedibile.
La sfida tecnica era colmare il vuoto informativo. Al nostro ingresso, abbiamo riscontrato l’assenza di monitoraggio sulle azioni di contatto più calde: i clic verso numeri di telefono, indirizzi email e i numeri WhatsApp. Così come i moduli specifici non venivano tracciati correttamente, rendendo impossibile distinguere tra un semplice visitatore e un potenziale studente realmente interessato. Abbiamo quindi ripristinato la stabilità del sistema e implementato le Conversioni Avanzate, ma il vero valore aggiunto è stato l’utilizzo strategico delle tabelle di ricerca.
Invece di limitarci a registrare un generico “clic”, abbiamo creato un sistema dinamico capace di:
- Identificare il destinatario: Grazie a parametri specifici, il sistema riconosce quale consulente commerciale sta ricevendo il contatto.
- Segmentazione automatica: Il dato viene inviato alle piattaforme pubblicitarie includendo il nome del commerciale di riferimento come parametro interno all’ evento stesso.
- Ottimizzazione della qualità: Questo livello di dettaglio permette non solo di sapere quanti lead arrivano, ma dove finiscono, consentendo un’ottimizzazione delle campagne basata sulla reale capacità di gestione del team vendite.
Sistemare i tracciamenti ha permesso di passare da una visibilità fine a se stessa a un controllo totale sulla qualità del lead. Oggi la scuola non vede più solo “traffico”, ma un flusso misurabile di contatti qualificati, pronti per essere trasformati in iscrizioni.
Fase 3. Attività e approccio operativo
Su Meta abbiamo attivato campagne Lead Ads integrate al CRM, testando pubblici differenti, lookalike, interessi e soluzioni adv+. La creatività è stata costantemente aggiornata, con messaggi differenziati per ciascun target: gli utenti con la motivazione “voglio cambiare vita” sono stati intercettati con comunicazioni sulla trasformazione professionale, mentre per appassionati e professionisti del settore le campagne hanno enfatizzato crescita personale e competenze specialistiche. Su Google, dopo un primo test su corsi specifici, le campagne sono state scalate verso keyword più generiche e budget più consistenti, generando maggiori volumi di traffico qualificato a costi per conversione inferiori. Una campagna Performance Max Local ha inoltre rafforzato la presenza territoriale, intercettando utenti vicini alle sedi disponibili.
Fase 4. Risultati, ostacoli e fattori di successo
I primi risultati sono stati visibili già nelle prime settimane di collaborazione, soprattutto su Google. L’ostacolo principale è stato il calo iniziale del traffico, risolto grazie al ripristino dei tracciamenti e alla focalizzazione su lead qualificati. La strategia ha funzionato anche grazie alla sinergia tra canali: Meta ha costruito brand awareness e stimolato la domanda latente, mentre Google ha intercettato chi cercava conferme e dettagli per la decisione finale. Il continuo aggiornamento dei contenuti, la forza del brand e un budget consistente hanno permesso di accelerare l’apprendimento degli algoritmi, stabilizzare il costo per lead e massimizzare le conversioni, creando un percorso coerente e completo lungo tutto il funnel dell’utente.
RISULTATI
La strategia implementata ha prodotto risultati concreti e misurabili in tempi rapidi. Fin dall’inizio della gestione, il numero di lead generate dalle campagne ha mostrato una crescita costante, con un incremento dell’11% tra il 2024 e il 2025. Considerando gli alti volumi gestiti, questo aumento assume un valore significativo: nel mese migliore, novembre 2025, il delta rispetto al mese precedente ha superato i 600 contatti.
Nonostante le sfide iniziali legate alla qualità del traffico e ai tracciamenti compromessi, le campagne hanno migliorato la loro efficacia, mantenendo un costo per risultato inferiore alle aspettative. Questo successo è stato possibile grazie a una struttura strategica basata su target differenziati, creatività sempre aggiornate e decisioni guidate dai dati, con un tracciamento accurato dei lead e un’analisi continua delle performance.
L’approccio integrato tra Meta e Google ha permesso di intercettare sia la domanda latente sia quella consapevole, creando un percorso coerente per l’utente che va dalla scoperta all’iscrizione al corso. Questo modello ha massimizzato la qualità dei lead, bilanciando volume e conversione, e ha trasformato le attività advertising in un processo stabile, scalabile e replicabile anche in contesti futuri.
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